MALUKU — Vale menyiapkan uji coba shiploader otonom pertamanya pada Desember mendatang di Pelabuhan Ponta da Madeira, São Luís, Maranhão, Brasil. Alat pemuat kapal itu bisa menjalankan siklus operasinya tanpa perintah langsung manusia, meski staf tetap mengawasi. Uji coba ini jadi langkah konkret raksasa tambang Brasil tersebut menuju terminal pelabuhan yang sepenuhnya otomatis.
Paragraf pembuka: Vale tidak sekadar memasang sensor jarak jauh di peralatannya. Shiploader yang akan diuji nanti dirancang mampu mengatur pergerakannya sendiri, melampaui sistem kendali jarak jauh yang selama ini dipakai. Perusahaan menargetkan transisi bertahap dari peralatan yang dikendalikan operator menuju terminal yang semakin otonom.
Saat ini Vale sudah mengoperasikan delapan shiploader secara jarak jauh di Ponta da Madeira dan empat unit lainnya di Tubarão. Sistem baru yang bakal diuji di São Luís membawa lompatan berbeda: peralatan bisa menjalankan siklus operasinya sendiri tanpa perintah langsung dari manusia.
Staf tetap ditempatkan untuk mengawasi jalannya peralatan. Kombinasi otomatisasi dan pengawasan manusia ini jadi pola yang dipilih Vale sebelum melepas terminal sepenuhnya tanpa operator.
Otomatisasi Vale tidak berhenti di shiploader. Perusahaan mulai memakai drone untuk menangani tali pandu (messenger lines) saat kapal bersandar. Cara ini memangkas kebutuhan kapal kecil pemandu dan memotong waktu operasi dari tujuh menit menjadi sekitar setengahnya.
Di lapisan sistem, Vale menjalankan SIOP (Sistem Optimalisasi Operasi Pelabuhan Terintegrasi) berbasis kecerdasan buatan. Platform ini menghitung ulang rencana operasional setiap 30 menit, mengoordinasikan kedatangan kereta api, pergerakan di area penumpukan (stockyard), dan pemuatan kapal, dengan memperhitungkan pasang surut, ketersediaan peralatan, serta karakteristik muatan.
Hasilnya terukur: pengiriman bijih besi naik lebih dari 1,5 persen dan biaya demurrage atau denda keterlambatan kapal turun hingga 2 persen.
Vale juga mengoperasikan platform AI terpisah bernama AI Fleet. Sistem ini memberi rekomendasi kecepatan kapal berdasarkan konsumsi bahan bakar dan ketersediaan dermaga. Sepanjang 2025, AI Fleet mencatatkan penghematan US$65 juta.
Satu lagi penerapan AI: memprediksi tingkat kelembapan bijih besi sebelum proses pemuatan. Akurasinya mencapai 97 persen dibandingkan hasil uji laboratorium, meski Vale tetap mempertahankan prosedur verifikasi fisik.
Tujuan jangka panjang Vale adalah meningkatkan kapasitas arus barang (throughput) tanpa harus memperluas infrastruktur pelabuhan secara proporsional. Bagi perusahaan tambang, menambah volume lewat otomatisasi jauh lebih murah dibanding membangun dermaga dan terminal baru.
Uji coba Desember nanti akan jadi penentu apakah pendekatan ini bisa direplikasi ke pelabuhan Vale lainnya. Kalau berhasil, terminal Ponta da Madeira bisa jadi cetak biru operasional pelabuhan bijih besi yang nyaris tanpa operator di lapangan.